Марсоход НАСА совершил первое в истории путешествие на другой мир, полностью спланированное искусственным интеллектом.
Марсоход Perseverance завершил путешествие 8 и 10 декабря 2025 года, при этом различные путевые точки были определены с помощью генеративного искусственного интеллекта.
Как заявляет НАСА, это сложная задача, требующая принятия решений, и обычно ее выполняют ученые, участвующие в пилотируемых космических миссиях на Земле.
Но на этот раз команда использовала искусственный интеллект с возможностями компьютерного зрения для создания маршрута по поверхности Марса без участия человека.
Искусственный интеллект находит путь
Для проведения этой демонстрации команда марсохода Perseverance использовала тип генеративного искусственного интеллекта, называемый «моделями визуального и языкового анализа», который имел доступ к существующим данным из набора данных миссии.
Искусственный интеллект использовал те же изображения и данные, которые люди используют для определения фиксированных точек на Марсе, куда марсоход получает новые указания. Эти точки называются «путевыми точками».
Генеративный ИИ также использовал изображения с камеры HiRISE, установленной на борту орбитального аппарата NASA Mars Reconnaissance Orbiter, который вращается вокруг Марса .
Кроме того, для изучения марсианского рельефа и выявления потенциально опасных объектов, таких как валуны, песчаные отложения и обнажения горных пород, использовались данные цифровых моделей рельефа.
Используя все эти данные, ИИ смог построить непрерывный маршрут для «Персеверанса» по поверхности Красной планеты, включая путевые точки.
8 декабря 2025 года ракета Perseverance проехала 210 метров (689 футов). Затем 10 декабря она проехала 246 метров (807 футов).
Что говорят учёные
«Эта демонстрация показывает, насколько продвинулись наши возможности, и расширяет наши перспективы в исследовании других миров», — говорит администратор НАСА Джаред Айзекман.
«Автономные технологии, подобные этой, могут помочь миссиям работать более эффективно, адаптироваться к сложному рельефу местности и увеличивать научную отдачу по мере удаления от Земли. Это яркий пример того, как команды осторожно и ответственно применяют новые технологии в реальных условиях».
«Фундаментальные элементы генеративного ИИ демонстрируют большие перспективы в оптимизации основных принципов автономной навигации для движения вне планет: восприятие (распознавание камней и ряби), локализация (знание своего местоположения), а также планирование и управление (принятие решения и выполнение наиболее безопасного пути)», — говорит Ванди Верма, специалист по космической робототехнике из JPL и член инженерной группы проекта Perseverance.
«Мы приближаемся к тому дню, когда генеративный искусственный интеллект и другие интеллектуальные инструменты помогут нашим вездеходам преодолевать километры, минимизируя при этом нагрузку на оператора, и выявлять интересные особенности поверхности для нашей научной группы, анализируя огромные объемы изображений, полученных с вездеходов».
«Представьте себе интеллектуальные системы не только на Земле, но и в периферийных приложениях на наших вездеходах, вертолетах, дронах и других наземных средствах, обученных на основе коллективного опыта инженеров, ученых и астронавтов НАСА», — говорит Мэтт Уоллес, руководитель отдела исследовательских систем Лаборатории реактивного движения (JPL).
«Это революционная технология, которая необходима нам для создания инфраструктуры и систем, обеспечивающих постоянное присутствие человека на Луне, а также для вывода США на Марс и за его пределы».
